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DataDriven engineering datos en ingeniería mecánic

Curso DataDriven engineering: datos en ingeniería mecánica

Información General

  • Icono título profesional La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia
    Título
  • Icono título profesional 20 horas Duración
  • Icono título profesional presencial Modalidad
  • Icono título profesional diurna Jornada

Presentación

Curso DataDriven engineering: datos en ingeniería mecánica

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

DataDriven engineering: del dato al diseño. Análisis y visualización para decisiones de ingeniería basadas en datos.”

En la era de la transformación digital, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para la ingeniería. Cada prueba, medición o proceso industrial genera información que, correctamente analizada, puede optimizar diseños, reducir costos y mejorar la eficiencia de los sistemas mecánicos.

“In God we trust, all others must bring data”.

William Edwards Deming Estadístico estadounidense.

En el curso “DataDriven engineering” los datos de los procesos industriales se convierten en decisiones de ingeniería con Python y visualización interactiva. Este curso ofrece a los participantes la oportunidad de aprender a procesar, analizar y visualizar información técnica usando herramientas modernas de programación y análisis computacional.

Por qué estudiar con nosotros

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Los participantes fortalecerán su perfil profesional adquiriendo competencias en programación, análisis de datos y visualización interactiva, aplicadas directamente a la ingeniería mecánica y a entornos industriales reales. Al finalizar el curso, serán capaces de transformar información técnica en conocimiento útil para la optimización de procesos, el diseño de sistemas y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Este curso se diferencia por su enfoque aplicado y especializado, será dictado por un experto internacional con trayectoria en robótica, análisis computacional e ingeniería basada en datos. La combinación de fundamentos prácticos, herramientas de vanguardia (Python, Pandas, Plotly y Streamlit) y el respaldo académico de una institución como la Escuela, garantiza una experiencia formativa de alta calidad y pertinente para los desafíos de la industria 4.0.

Metodología

El curso se desarrollará bajo una metodología teórico-práctica, que combina exposiciones magistrales con actividades aplicadas en entornos computacionales. Cada sesión integrará la explicación de conceptos clave con ejercicios guiados en Python, análisis de casos reales de ingeniería mecánica y la construcción progresiva de un proyecto final.

Los participantes trabajarán directamente con datasets experimentales o industriales, aplicando técnicas de procesamiento, análisis estadístico y visualización interactiva mediante Pandas, Plotly y Streamlit. La estrategia pedagógica promueve el aprendizaje activo y la transferencia inmediata del conocimiento, permitiendo que los asistentes desarrollen soluciones basadas en datos que puedan aplicar en sus propios entornos laborales o de investigación.

Certificación

El curso se desarrollará en un módulo, con un total de 20 horas de clase presenciales.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:

  • De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80 % de las sesiones programadas.
  • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
  • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Proceso de inscripción de acuerdo con su interés

  • Educación Continuada: la inscripción se realiza a través del formulario de inscripción dispuesto para el curso.
  • Estudiantes de pregrado y posgrado (Escuela): la inscripción se realiza a través del Sistema Enlace, tal como se hace con cualquier asignatura del plan de estudios.
  • Estudiantes externos (visitantes o de intercambio): deben gestionar su inscripción a través de la Oficina de Relaciones Internacionales, conforme a lo indicado anteriormente.

Nota:
Una vez realizada la inscripción y el pago, no es posible cambiar el tipo de certificación, ya que este se define de acuerdo con la modalidad de inscripción seleccionada.

Perfil del aspirante

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  • Este curso de formación práctica está orientado a ingenieros y profesionales del sector productivo que deseen fortalecer su perfil técnico mediante el uso de Python, Pandas, Plotly y Streamlit, aplicados a casos reales de ingeniería, para incorporar el análisis y la visualización de datos a sus procesos de diseño, control y optimización.
  • A través de ejercicios guiados y un proyecto final, los participantes aprenderán a transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones técnicas informadas y para liderar proyectos en el marco de la industria 4.0, combinando su experiencia en ingeniería con el poder del análisis digital, utilizando herramientas metodologías de ingeniería basada en datos (Data-Driven Engineering).

Contenido temático

Módulo – DataDriven engineering (20 horas)

  1. Introducción a la programación científica con Python.
  2. Manejo y procesamiento de datos con Pandas.
  3. Visualización de datos con Plotly y Plotly Express.
  4. Visualización interactiva y desarrollo de tableros técnicos con Streamlit.
  5. Sesión práctica “Bring Your Data”.
  6. Proyecto final: ingeniería basada en datos.

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 1° y el 5 de junio de 2026. Las clases se realizarán de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 12:00 m., en el campus de la Escuela.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para aplicar herramientas de análisis y visualización de datos en la solución de problemas reales de la ingeniería mecánica, utilizando entornos de programación modernos basados en Python.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de COP $2.095.000 (dos millones noventa y cinco mil pesos colombianos m/cte.) por participante. Este valor incluye material técnico y memorias del curso en medio electrónico.

Descuento del 5 % hasta el 19 de mayo de 2026

Inscripciones hasta el 28 de mayo de 2026

Conferencista Invitado

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Daniel Santiago Lemus Pérez

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Ingeniero mecánico de la Universidad Nacional de Colombia (2008) y magíster en ingeniería de la Universidad de los Andes (2011). En 2019 obtuvo su doctorado en la Universidad Tecnológica de Delft (TU Delft, Países Bajos), su investigación se centró en el desarrollo de sistemas robóticos para la asistencia del equilibrio humano.

Tras completar una estancia posdoctoral en el Centro Médico de la Universidad Erasmus en Rotterdam (2022), orientada a la robótica aplicada a la rehabilitación física, se vinculó al sector de la movilidad sostenible.

Actualmente es investigador senior en robótica industrial, especializándose en sistemas de carga autónoma para vehículos eléctricos. Su práctica profesional integra el análisis computacional avanzado y la visualización de datos como ejes fundamentales para la toma de decisiones en ingeniería.

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