El curso le brinda al estudiante la oportunidad de acceder a una formación de primer nivel en el área de modelos de optimización y simulación aplicados a determinar la localización óptima en redes, con base en la utilización de TransCAD.
La Escuela otorga certificado de asistencia. 
36
Duración
virtual
Modalidad
diurna
Jornada
Modelos de optimización y simulación aplicados a determinar la localización óptima en redes, con base en la utilización de Transcad
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La localización de distintos tipos de servicios en un contexto urbano tiene varias dimensiones, lo que la transforma en un problema complejo. Puede ser estratégica en un contexto competitivo por un mercado territorial, o tener un enfoque de servicio social. En ambos casos, la decisión de localización está directamente relacionada con la oferta de accesibilidad que presenta la red de interacción territorial, y con la distribución espacial del mercado o demanda objetivo.
El curso afronta esta complejidad desde el punto de vista de la optimización, incluyendo la simulación para reflejar de mejor forma las condiciones reales a las cuales están expuestos los habitantes de una ciudad.
Clases en modalidad remota, en las que se desarrollarán ejercicios de aplicación.
El curso se desarrollará durante dos semanas, entre el 30 de junio y el 15 de julio de 2020, de lunes a viernes de 7:00 a 10:00 a.m, con un total de 36 horas
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:
De asistencia a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90% de las sesiones programadas.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado y/o posgrado de la Escuela que deben realizar su inscripción por Servicios Académicos de la Escuela, en este enlace.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado y/o posgrado de la cualquier universidad del país que se hayan matriculado como estudiantes visitante o de intercambio. Para inscribirse como estudiante visitante o de intercambio, es necesario enviar la solicitud por escrito, indicando la Universidad de origen y el programa que cursa a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) para iniciar el proceso.
Nociones básicas de optimización y programación lineal.
Programación lineal con variables continuas.
Programación lineal con variables enteras.
Heurísticas de solución de problemas de optimización con variables enteras.
Teoría de localización.
Modelo mecánico de localización.
Problema del transporte o de Hitchcock.
Comandos básicos (arcos, nodos, network, etc.).
Rutas mínimas (simples y múltiples).
Problema del vendedor viajero.
Localización de facilities.
Enfoques de localización.
Variables de decisión.
Funciones objetivas.
Criterios de competencia.
Aleatoriedad en la localización.
Ruteo (mínimo, órdenes distintos).
Flujo que pasa por la red (máximo, máximo a costo mínimo).
Localización de plantas.
Localización mediana.
Cobertura.
Conceptos básicos de simulación (generación de variables aleatorias, estructura de simulación, evaluación de desempeño, ajuste de modelos de simulación).
Simulación continua.
Simulación discreta.
Modelo integrado de localización con simulación de parámetros.
Presentar y aplicar modelos de optimización en redes, orientados a determinar la localización óptima de distintos tipos de servicios (enfoque de competencia o social), en un contexto determinístico y estocástico.