Idioma: ES
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Énfasis en Computación para Análisis de Datos

Información General

  • Icono título profesional 'Magíster en Informática con diploma de énfasis en Computación para Análisis de Datos'
    Título
  • Icono título profesional De uno a dos años Duración

Presentación

Definición, diseño y construcción de algoritmia e infraestructura tecnología para generar conocimiento, crear soluciones y modelar datos.

Eficiencia y vanguardia en procesos computacionales

El Énfasis en Computación para Análisis de Datos de la Maestría en Informática de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito ofrece sólidos conceptos que garantizan el diseño y la puesta en marcha de procesos computacionales eficientes. Éstos involucran la optimización de sistemas de almacenamiento y el uso apropiado de las tecnologías de vanguardia.

Durante el análisis de datos se diseñan e implementan algoritmos eficientes y métodos estadísticos y matemáticos actuales, a fin de extraer conocimiento de forma segura y óptima.

Admisiones

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Maestría en Informática

  • del 1° de marzo al 8 de julio de 2021 Inscripciones
  • del 4 de marzo al 15 de julio de 2021 Citación a entrevistas

Calendario de admisiones

Maestría en Informática: periodo académico 2021-2

  • 1
    Inscripciones del 1° de marzo al 8 de julio de 2021
  • 2
    Citación a entrevistas del 4 de marzo al 15 de julio de 2021
  • 3
    Entrevistas del 29 de mayo al 16 de julio de 2021
  • 4
    Respuesta de admisión del 25 de marzo al 15 de julio de 2021 - todos los jueves
  • 5
    Inscripción de asignaturas del 6 al 22 de julio de 2021
  • 6
    Publicación de órdenes de matrícula del 6 al 22 de julio 2021
  • 7
    Pago ordinario en una cuota del 6 de julio al 13 de agosto de 2021
  • 8
    Pago ordinario en dos cuotas Primera: Del 6 de julio al 5 de agosto de 2021- Segunda: Del 6 de agosto al 1.° de octubre de 2021
  • 9
    Inducción 5 de agosto de 2021
  • 10
    Inicio de clases 9 de agosto de 2021
  • 11
    Firma de matrícula hasta el 17 de agosto de 2021
  • 12
    Solicitud de homologación del 2 al 20 de agosto de 2021

Perfil del aspirante

ESTUDIANDO.jpg
  • Ingenieros de sistemas, informática o áreas afines, matemáticos o profesionales de otras áreas que demuestre fortalezas y experiencia técnica en las TIC.
  • Interés en cursos relacionados con el diseño y construcción de soluciones computacionales con base en ciencias de la computación y métodos estadísticos y matemáticos.
  • Aptitudes para diseñar y desarrollar soluciones computacionales que resuelvan problemas asociados con el proceso de datos y exijan algoritmos eficientes.
  • Capacidades para diseñar y resolver problemas de forma computacional, eficiente, responsable y segura relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.

Plan de Estudios

Créditos por modalidad
Componente Profundización Investigación
Institucionales 2 2
Obligatorias 16 16
Electivas 14 12
Trabajo de Grado 8 10
Total 40 40

Las asignaturas electivas serán seleccionadas por el estudiante con la asesoría de su profesor consejero, de acuerdo con sus intereses personales, la orientación deseada y la programación establecida semestralmente por la Escuela. Esto incluye la posibilidad de tomar electivas de otros énfasis y de otros programas. Para cumplir con el plan de estudios es indispensable cursar el número mínimo de créditos electivos.

  • Electivas como: PENU(M), ISIB(M), TCRT(M);Solo tiene un punto.

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 16

Electivas

Créditos 14

Trabajo de Grado

Créditos 8

Asignaturas

  • CTES(M)

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
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  • CTES(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
  • SEFP(M)

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
Cerrar
  • SEFP(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
  • ALDA(M)

Algoritmos y Representación de Datos

Créditos
4
Cerrar
  • ALDA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Algoritmos y Representación de Datos

Esta asignatura proporciona a los estudiantes el dominio de lo teórico relacionado con algoritmia y representación de datos realizando implementaciones correctas y eficientes.

  • APES(M)

Aprendizaje Estadístico

Créditos
4
Cerrar
  • APES(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Aprendizaje Estadístico

Esta asignatura le permite al estudiante conocer y dominar temas estadísticos relacionados con el modelado y análisis de datos haciendo uso de algoritmos, lenguajes de programación y herramientas computacionales.

  • AYGO(M)

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Créditos
4
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  • AYGO(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

  • NUTI(M)

Nuevas Tecnologías de la Información

Créditos
4
Cerrar
  • NUTI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Nuevas Tecnologías de la Información

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

  • ELCT(M)

Electivas

Créditos
14
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  • ELCT(M)
  • Créditos 14
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 14 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • SEDI(M)

Seminario de Investigación

Créditos
1
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  • SEDI(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • PPTG(M)

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
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  • PPTG(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • PPTG(M)

Trabajo de Grado

Créditos
6
Cerrar
  • PPTG(M)
  • Créditos 6
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

.

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Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 16

Electivas

Créditos 12

Trabajo de Grado

Créditos 10

Asignaturas

  • CTES(M)

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
Cerrar
  • CTES(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
  • SEFP(M)

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
Cerrar
  • SEFP(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
  • ALDA(M)

Algoritmos y Representación de Datos

Créditos
4
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  • ALDA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Algoritmos y Representación de Datos

Esta asignatura proporciona a los estudiantes el dominio de lo teórico relacionado con algoritmia y representación de datos realizando implementaciones correctas y eficientes.

  • APES(M)

Aprendizaje Estadístico

Créditos
4
Cerrar
  • APES(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Aprendizaje Estadístico

Esta asignatura le permite al estudiante conocer y dominar temas estadísticos relacionados con el modelado y análisis de datos haciendo uso de algoritmos, lenguajes de programación y herramientas computacionales.

  • AYGO(M)

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Créditos
4
Cerrar
  • AYGO(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

  • NUTI(M)

Nuevas Tecnologías de la Información

Créditos
4
Cerrar
  • NUTI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Nuevas Tecnologías de la Información

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

  • ELCT(N)

Electivas

Créditos
12
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  • ELCT(N)
  • Créditos 12
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 14 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • SEDI(M)

Seminario de Investigación

Créditos
1
Cerrar
  • SEDI(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • PPTG(M)

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
Cerrar
  • PPTG(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • TRCT(M)

Trabajo de Grado

Créditos
8
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  • TRCT(M)
  • Créditos 8
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

.

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Clasificación de asignaturas

Electivas disponibles

  • CRAP(M)

Criptografía Aplicada

Créditos
2
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  • CRAP(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Criptografía Aplicada

Criptografía Aplicada

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • BDVA(M)

Big Data: Visualización y Análisis Interactivo bajo Entornos Escalabl

Créditos
2
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  • BDVA(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Big Data: Visualización y Análisis Interactivo bajo Entornos Escalabl

Big Data: Visualización y Análisis Interactivo bajo Entornos Escalabl

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • PENU(M)

Paradigmas emergentes en computación en la nube

Créditos
3
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  • PENU(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Paradigmas emergentes en computación en la nube

Paradigmas emergentes en computación en la nube

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 48,0
  • Total horas por semana 96,0
  • ISIB(M)

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Créditos
3
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  • ISIB(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Ingeniería de Software para IoT y BigData

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 48,0
  • Total horas por semana 96,0
  • SGBD(M)

Sistemas de gestión de bases de datos

Créditos
3
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  • SGBD(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Sistemas de gestión de bases de datos

Sistemas de gestión de bases de datos

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • ISIN(M)

Implantación  de soluciones informáticas

Créditos
3
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  • ISIN(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Implantación  de soluciones informáticas

Implantación  de soluciones informáticas

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • MLGR(M)

Machine learning aplicado a grafos y redes complejas

Créditos
3
Cerrar
  • MLGR(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Machine learning aplicado a grafos y redes complejas

Machine learning aplicado a grafos y redes complejas

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
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Perfil del profesional

HOMBRE CON CELULAR.jpg
  • Tendrá la capacidad de adquirir, alistar y administrar infraestructura tecnológica con el ánimo de responder preguntas relacionadas con el problema por resolver.
  • Estará en capacidad de diseñar y construir soluciones computacionales utilizando métodos estadísticos para resolver problemas relacionados con los datos, así como diseñar modelos y aplicar métodos con el ánimo de hacer predicciones, relaciones de causalidad, descubrimiento de patrones, indicadores de agrupamiento o clasificación.
  • Podrá administrar grandes volúmenes de datos (big data) utilizando de manera eficiente infraestructura tecnológica y técnicas computacionales de vanguardia.
  • Contará con lo requerido para apoyar la transmisión clara del conocimiento obtenido luego de procesar los datos, teniendo presente la responsabilidad y la ética relacionada con el uso de los datos.