Idioma: ES
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DeepTech

Objetivo

Integrar ciencia, ingeniería avanzada, inteligencia artificial y validación tecnológica para desarrollar soluciones que respondan a la transformación digital y el desarrollo de tecnologías emergentes, reduciendo la brecha entre investigación y mercado.

¿Qué necesita el sector DeepTech?

  • Integración de IA y analítica avanzada en procesos industriales
  • Espacios de prototipado y co-desarrollo con academia
  • Herramientas avanzadas de simulación
  • Evaluación de madurez tecnológica (TRL)
  • Validación técnica y científica para reducir riesgos de inversión

Capacidades de la Escuela

  • Laboratorio de Plataformas Computacionales
  • Laboratorio de Prototipado y Manufactura Digital
  • Equipos de IA, datos, robótica y automatización
  • Simulación avanzada (CAE / CFD / FEA)
  • Grupos de investigación especializados

Ejes estratégicos

Ingeniería de software empírica y basada en evidencia

Ingeniería de software, ciencia de datos e inteligencia artificial

Más información
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Validación tecnológica y prototipado

  • Diseño 3D, manufactura y ensamble de soluciones tecnológicas.
  • Desarrollo de prototipos funcionales con pruebas de desempeño en condiciones controladas.
  • Evaluación de madurez tecnológica (TRL) para identificar el nivel de desarrollo de la solución.
  • Iteración técnica rápida para optimizar diseños y funcionalidades.
  • Acompañamiento experto durante todo el proceso para reducir riesgos técnicos.

Resultados esperados:

  • Reducción del riesgo tecnológico.
  • Mayor cantidad de proyectos listos para escalamiento.
  • Generación de evidencia técnica para inversionistas y entidades públicas.
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Simulación avanzada y optimización

  • Simulación mecánica, térmica, eléctrica y fluidodinámica utilizando herramientas especializadas.
  • Predicción de fallas y análisis estructural antes de la implementación física.
  • Optimización digital de diseños y procesos productivos.
  • Validación virtual que permite reducir pruebas físicas innecesarias.

Resultados esperados:

  • Ahorro entre el 40% y 70% en costos de desarrollo.
  • Diseños más precisos, confiables y eficientes.
  • Identificación temprana de fallas y mejoras.
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Ingeniería de software, ciencia de datos e inteligencia artificial

  • Desarrollo de modelos de machine learning y deep learning aplicados a la industria.
  • Implementación de mantenimiento predictivo y monitoreo inteligente.
  • Procesamiento de big data industrial para análisis avanzado.
  • Automatización de decisiones mediante algoritmos inteligentes.
  • Desarrollo de modelos de predicción y optimización de procesos.

Resultados esperados:

  • Procesos más eficientes, confiables y automatizados.
  • Reducción de fallas operacionales.
  • Generación de nuevos servicios basados en datos.
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Gemelos digitales e integración ciberfísica

  • Desarrollo de réplicas digitales conectadas a sensores reales.
  • Modelos dinámicos de sistemas energéticos, urbanos e industriales. Integración con IoT, SCADA y sistemas de automatización.
  • Simulación de escenarios críticos y toma de decisiones en tiempo real.
  • Monitoreo continuo de activos e infraestructura.

Resultados esperados:

  • Reducción de riesgos operacionales.
  • Mejor control, trazabilidad y eficiencia.
  • Optimización integral de sistemas e infraestructura.
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Due diligence técnico y auditoría DeepTech

  • Auditoría técnica basada en estándares científicos.
  • Certificación de madurez tecnológica (TRL).
  • Evaluación de riesgos tecnológicos en proyectos innovadores.
  • Revisión detallada de prototipos, pruebas y documentación técnica.
  • Acompañamiento a fondos de inversión, empresas y entidades públicas.

Resultados esperados:

  • Menor riesgo en procesos de inversión.
  • Mayor confianza en tecnologías emergentes.
  • Incremento en el financiamiento de proyectos DeepTech.
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Gestión de innovación y tecnología

  • Identificación de problemas reales en organizaciones.
  • Evaluación de capacidades tecnológicas existentes.
  • Definición de soluciones tecnológicas adecuadas.
  • Diseño de soluciones con software, IA y Big Data.
  • Acompañamiento en la implementación y adopción tecnológica.

Resultados esperados:

  • Reducción de costos y riesgos.
  • Soluciones ajustadas a la realidad empresarial.
  • Adopción tecnológica efectiva y sostenible.

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