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Taller Power BI para la gestión administrativa y eI control en las Empresas

Taller Power BI para la gestión administrativa y eI control en las empresas

Información General

Presentación

Taller Power BI para la gestión administrativa y eI control en las Empresas

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

En este curso aprenderá a optimizar sus modelos de datos a partir de una sincronización productiva, la cual parte del uso de los complementos de Power BI embebidos en Excel, con el objeto de que su empresa recicle procesos que actualmente tenga desarrollados sobre dicha aplicación, todo con el objeto de entregarle a Power BI la estructura de datos requerida por cada Dashboard que su organización requiere.

Las necesidades reales de las empresas parten de que, de una u otra manera, ya han solucionado en Excel gran parte de los informes requeridos para el análisis de sus datos. Siendo así, acá desarrollaremos un proyecto con estas características, y a pesar de que acá explicaremos como resolver cada situación con las herramientas de Power BI, no dejaremos de explicar cómo optimizar sus modelos de Excel con las herramientas de Power BI que también están embebidas en Excel. Al final, le será claro que, con el uso adecuado de dichas herramientas en Excel, no habría inconveniente de aprovechar al máximo lo que ya se tiene desarrollado sobre Excel, pues Excel y Power BI se complementan más de lo que la mayoría de usuarios se imaginan.

“Concéntrate en ser productivo en lugar de estar ocupado”

Tim Ferris.

El mercado de los aplicativos de análisis de datos con visualizaciones interactivas sobre tableros dashboard integran herramientas que facilitan el trabajo tanto a usuarios finales no programadores, como a profesionales de la informática. Identificado este aspecto, en el desarrollo del modelo propuesto le damos prioridad a la manera más simple de solucionar cada situación, alejándonos de las soluciones complejas, propias de los ingenieros informáticos.

Por qué estudiar con nosotros

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Este curso marca diferencia porque para su desarrollo, nos guiaremos por “el mapa del proceso”, el cual, nos permitirá identificar las acciones para Combinar, Referenciar, Desdinamizar, Anexar y Agrupar información, relacionándola con las columnas que sirven de “Columnas llave” para la integración de todos los datos de entrada.

Durante su desarrollo, usted notará la importancia de implementar las “buenas prácticas” aplicadas en cada proceso de transformación y agrupación de datos, que le permitirán hacer simple, algo que fácilmente se puede tornar complejo.

Como valor agregado, usted accederá al material virtual del programa de Excel y Power BI, el cual, fue diseñado con el nivel de detalle que exige la formación autónoma.

Metodología

Metodología virtual con acompañamiento docente y algunas actividades autónomas.

Esta metodología se desarrolla mediante la combinación de actividades individuales en plataforma, las cuales, permite que los participantes lleguen nivelados a las sesiones sincrónicas con el docente.

1) Las actividades individuales en plataforma constan de:

  • Videos detallados
  • Actividades prácticas
  • Evaluaciones con constante retroalimentación

2) En las sesiones sincrónicas con el docente, se desarrollará el proyecto práctico descrito en el objetivo general de este programa.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activamente en el 90 % de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

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  • Profesionales no programadores que en su actividad laboral se relacionan con la gestión administrativa del área que lideran.
  • Emprendedores y pequeños empresarios que desean iniciarse en el tema, con el objeto de organizar la información de su negocio.
  • Aspirantes a programas de posgrados que requieran de bases de Excel y Power BI.

Contenido temático

Módulo I – Introducción Power BI y al Modelo de datos del ejercicio propuesto (6 horas con el profesor)

  • ¿Qué son los procesos ETL? ¿Cómo es que tanto en Excel como en Power BI se pueden gestionar dichos procesos?
  • El entorno de Power BI y su complemento Power Query.
  • Conceptos de Lenguaje M y Lenguaje DAX y su relevancia al momento de aplicarlos.
  • Análisis del modelo de datos del ejercicio propuesto y la centralización de la información en tablas de Excel.
  • Conexiones a la data de aplicaciones externas.
  • Tablas independientes y tablas que se relacionan.
  • Otra estructura que también aplica al modelo de datos propuesto.

Módulo II – Fundamentos de Power Query (3 horas en plataforma)

  • Consolidar información de varias conexiones con Power Query (Plataforma: Lección 1 del módulo IV).
  • Consolidación de varios archivos tipo csv, ubicados en una misma carpeta con Power Query (Plataforma: Lección 2 del módulo IV).
  • Consolidación de varios archivos de Excel, ubicados en una misma carpeta con Power Query (Plataforma: Lección 3 del módulo IV).

Módulo III – Primeras conexiones y transformaciones al “Modelo de datos” (4 horas con el profesor)

  • Conexiones locales versus conexión a SharePoint.
  • Combinación entre las tablas tbl_empresas y tbl_sucursales.
  • Los campos “latitud” y “longitud” para la georreferenciación, y otras opciones.
  • Análisis del proceso de “Anulación de dinamización” de la tabla tbl_capacidad_por planta.
  • Aplicación de una “relación uno a uno” entre las tablas tbl_capacidad_por_plantay tbl_dias_de_inventario.

Módulo IV – Técnicas relevantes de Power Query antes de profundizar (3 horas en plataforma)

  • Propiedades de archivos como columnas de datos al CONSOLIDAR información con Power Query (Plataforma: Lección 4 del módulo IV)
  • Creación de parámetros en consultas con Power Query y Power Pivot, sin usar programación (Plataforma: Lección 5 del módulo IV)
  • Tipos de combinaciones en Power Query y los casos típicos que las representan (Plataforma: Lección 7 del módulo IV)

Módulo V – Conexiones a la data de otras aplicaciones y la optimización de sus conexiones. (4 horas con el profesor)

  • Conexión a la carpeta cpta_Pedidos y a la carpeta cpta_Plantas.
  • Análisis de las funciones Csv.Document y Excel. Workbook en Power Query.
  • Parametrización de la ubicación del mismo archivo de trabajo (ruta relativa).

Módulo VI – Transformaciones para la data de ventas y georreferenciación. (6 horas con el profesor)

  • Planeación de los metadatos provenientes de la información de otras aplicaciones.
  • Referenciación de transformaciones para la bifurcación de rutas óptimas del mapa del proceso.
  • Agrupaciones requeridas de la cpta_Pedidos para que desvinculen el análisis por productos.
  • Homologación de las columnas de las tablas tbl_sucursales y tbl_plantas, para posteriormente anexarlas.
  • Análisis de una tabla intermedia que permita obtener promedios de ventas para el dimensionamiento de burbujas que identifiquen a las plantas de producción en un mapa del Dashboard.
  • Obtención de la primera tabla para el diseño de los Dashboard’s de Power BI.

Módulo VII – Otras aplicaciones de la gestión administrativa con Power Query (2 horas en plataforma)

  • Otra manera de comparar el presupuesto contra el real, consolidando la información en Power Query (Plataforma: Lección 8 del módulo IV)
  • Solución integral en Power Query, sus fortalezas, debilidades y la formulación “SI condicional” (Plataforma: Lección 13 del módulo IV)

Módulo VIII – Transformaciones para la data de producción. (6 horas con el profesor)

  • Análisis de la combinación de la cpta_Plantas con la tabla tbl_productos.
  • Modificación de la tabla tbl_sucursales para obtener la información de producción requerida por cada planta.
  • Agrupación de las cantidades requeridas por planta, mes, año y producto.
  • Inclusión de las “capacidades de producción” y “días de inventario# a las transformaciones hechas.
  • Columnas calculadas en Excel para la obtención del KPI indicador de producción.}
  • Obtención de la segunda tabla para el diseño de los Dashboard’s de Power BI.

Módulo IX – Introducción a los tableros de control o DASHBOARDS en Power BI. (4 horas en plataforma)

  • Video auxiliares desde nuestro canal de YouTube:

1) Descargar e instalar de Power BI Desktop: https://youtu.be/63VvVGt7OC8

2) Instrucciones para crear una cuenta en Power BI: https://youtu.be/FGYvaXRR0YI

3) Cómo utilizar los archivos Power BI de los conversatorios: https://youtu.be/5_SBNhRNGO4

  • Dashborard para el análisis de clientes, sucursales y zonas, graficando en un mapa puntos de venta y producción. (Plataforma: Lección 14 del módulo VI)
  • Dashborard para el análisis de ventas por región, por cliente, sin acumular y acumulando (Plataforma: lección 15 del módulo VI)
  • Dashborard para graficas los indicadores KPI, típicos en la planeación de producción y compras (Plataforma: Lección 16 del módulo VI)

Módulo X – Diseño de los Dashboard’s del sistema de información propuesto. (4 horas con el profesor)

  • Dashboard para el análisis de clientes, sucursales y zonas, graficando en un mapa puntos de venta y producción.
  • Dashboard para el análisis de ventas por región, por cliente, sin acumular y acumulando.
  • Dashboard para graficas los indicadores KPI, típicos en la planeación de producción y compras.

Fechas y horario

El curso se desarrollará entre el 9 de octubre y el 20 de noviembre de 2023, en plataforma virtual. Se realizarán clases con profesor los lunes y los miércoles de 6:30 p.m. a 9:30 p. m.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Desarrollar “paso a paso” todo un sistema de información con distintas fuentes de datos, las cuales, bajo un modelo estructural simple de organización de la información, en el que se sigue un flujo controlado de consultas y transformaciones, se consigue entregarle a Power BI la estructura ideal para la construcción de cada visualización en cada tablero de control (o dashboard) propuesto.

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  • Dimensionar el trabajo que puede y debe hacer en Excel, antes de ir a Power BI y las similitudes de sus complementos Power Query.
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  • Analizar y comparar las maneras de trabajar con las funciones del “Leguaje M” de Power Query y las funciones DAX, las cuales también se aplican en Excel y en Power BI.
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  • Adoptar buenas prácticas que le faciliten el trabajo en proyectos extensos, con cantidades importantes de relaciones y transformaciones
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  • Entender de primera mano la importancia de seguir un diagrama de seguimiento del flujo de la información, que le permita ubicar fácilmente un determinado paso, sin perder el objetivo de cada ramificación de dicho flujo.
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  • Ejercitar sobre las técnicas más importantes para la construcción de tableros Dasboards en Power BI, entendiendo la importancia de simplificar las tablas que alimentan sus visualizaciones.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de setecientos noventa y dos mil pesos m/cte. ($792.000) por participante.

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 30 de septiembre de 2023.

Inscripciones hasta el 7 de octubre de 2023.

Conferencista Invitado

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Richard Arias Jiménez

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Ingeniero mecánico. Autor de más de ocho libros de Excel en todos sus niveles, Access con Excel y Excel financiero, lo mismo que cursos virtualizados de los temas mencionados, así como de Power Query y Power Pivot de Excel.

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