- Entendimiento de herramientas y técnicas de análisis de datos.
- Complemento a los cursos de minería de datos ofrecidos en los programas.
Minería de datos aplicada
El curso apunta a desarrollar habilidades en técnicas modernas de computación, como el análisis de grandes volúmenes de datos y el entendimiento de las mejores técnicas para explorar los datos.
General
Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas modernas de minería de datos para resolver problemas del mundo real, así como producir visualizaciones efectivas y atractivas para informar los resultados a los interesados.
Clases magistrales, en modalidad remota, apoyadas en ilustraciones y ejemplos. Esencialmente, se presentarán los conceptos necesarios, se explicarán en detalle y a continuación se harán los ejercicios respectivos en el computador.
Se discutirán numerosos ejemplos del mundo real y se desarrollarán otros para fortalecer las habilidades en los temas abordados.
El curso se desarrollará durante una semana del 1 al 5 de junio, de lunes a jueves de 4:30 a 9:30 p.m. y el viernes de 4:30 a 8:30 p.m. con una intensidad de 5 horas diarias de lunes a jueves y 4 horas el viernes, para un total de 24 horas de clases.
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:
De asistencia a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90% de las sesiones programadas.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado y/o posgrado de la Escuela que deben realizar su inscripción por Servicios Académicos de la Escuela, en este enlace.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado y/o posgrado de la cualquier universidad del país que se hayan matriculado como estudiantes visitante o de intercambio. Para inscribirse como estudiante visitante o de intercambio, es necesario enviar la solicitud por escrito, indicando la Universidad de origen y el programa que cursa a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) para iniciar el proceso.