La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia. 
20 horas
Duración
remota
Modalidad
diurna
Jornada
Curso ¿Por qué más datos no siempre es lo mejor? Reducción de dimensionalidad
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La mayoría de los problemas de Ciencia de datos involucra conjuntos sobrecargados de numerosas características que dan como resultado un ajuste excesivo e incrementan los costos de formación, lo que conlleva a procesos generalmente lentos. Los algoritmos que se han desarrollado tienen como meta resolver algunos de los problemas básicos, como el de la reducción de la dimensionalidad del conjunto de datos, tratando de representar la mayor cantidad de varianza posible haciendo uso de la menor información, manteniendo las características relevantes y dejando atrás las menos importantes. Esto con el fin de reducir el tiempo y el costo de formación, y de manera adicional para obtener formas efectivas de visualización de patrones.
“Las empresas más potentes del mundo ya no pertenecen al sector del petróleo o al de la automoción sino al campo de los datos. Los datos son el petróleo del futuro. Hemos pasado de la lucha por los territorios a la lucha por los datos”
En este curso, exploraremos algunos mecanismos de reducción de datos y su proyección como una de las etapas importantes de los procesos de Big Data. Teniendo en cuenta que se busca identificar las características más significativas, pero estas siempre dependerán del objetivo del proceso. Por eso nos enfocaremos en trabajar en situaciones contextualizadas, reforzando la conceptualización de los métodos desde la matemática y la estadística.
El curso se desarrollará en forma remota. Los temas se abordarán a través de talleres contextualizados en situaciones problema de analítica de datos, sin dejar de lado la conceptualización matemática y estadística de los procedimientos propuestos en el curso. El recurso computacional principal será R con interfaz RStudio.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
Introducción a las técnicas de clasificación
Ventajas y limitaciones de las técnicas tanto lineales como no lineales
El curso se desarrollará entre el 17 de noviembre y el 3 de diciembre de 2022, los jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y los sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.
En sus programas de Educación Continuada, la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlas, de no contar con el número de participantes requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
