Curso Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural (NLP)

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Información General

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Título
40 horas Duración
remota Modalidad
diurna Jornada
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El procesamiento de lenguaje natural, conocido por sus siglas en ingles NLP, tiene aplicaciones en áreas como análisis de sentimientos, análisis de contenidos, categorización de contenidos, resumen de documentos y traducción de idiomas entre otros.

La inteligencia artificial esta conformada por un grupo de técnicas de procesamiento, análisis y generación de información que se vienen desarrollando desde hace varios años y que en la actualidad han tenido un importante auge gracias a nuevos métodos propuestos y herramientas que facilitan su utilización.

“La inteligencia es un accidente de la evolución, y no necesariamente una ventaja”

(Isaac Asimov, 1920-1992). Prolífico escritor y profesor universitario de origen ruso nacionalizado en Estados Unidos.

El participante de este curso conocerá los fundamentos del NLP, utilizando herramientas como Python, Colab y las librerías del NLTK (Natural Language Toolkit). Incluye el conocimiento del flujo de trabajo en una solución NLP, y las tareas de tokenización y análisis semántico.

Por qué estudiar con nosotros

Metodología

Exposición magistral en la que se imparten los conceptos fundamentales del procesamiento de lenguaje natural y el manejo de las herramientas como lenguaje Python, Colab y NLTK.
Talleres de elaboración de dataset, uso de librerías NLTK, diseño y prueba de soluciones NLP con librerías NLTK.
Tareas de diseño de soluciones propias aplicando el NLP.

Asegurarse de contar con conexión a internet de banda ancha.
Disponer de audífonos para aislar el ruido externo.
Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, asegurarse de cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes para verificar la conexión y realizar los ajustes necesarios.
Tener cuenta en Google.
Leer y hacer los ejemplos de creación de cuadernillos en Colab-Google.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia a quienes participen como mínimo en el 90% de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

Contenido temático

Historia del procesamiento de lenguaje natural.
La inteligencia artificial y el NLP.
Flujo de trabajo y herramientas de desarrollo.
Ejemplos de NLP.

Fundamentos de Python. Numpy y Pandas.
Fundamentos de Colab-Google.
Creación de Dataset y preprocesamiento.
Creación y entrenamiento de modelo.
Utilización del modelo.

Elaboración de corpus
Construcción de vocabulario.
Características Tf-IDF
Ejemplos

Vectores de temas
Análisis semántico latente
Descomposición por valores singulares
Análisis de componentes principales

El curso se desarrollará entre el 2 y 13 de septiembre de 2024, de lunes a viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. Las clases se realizarán en modalidad remota a través de Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho a cambiar sus conferencistas y fechas de realización o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.